¿Qué características del cerebro humano lo hacen una máquina cognoscente? Es la pregunta que trataremos de responder explorando ideas en filosofía, neurociencias y computación. Primeramente tratemos de enmarcar lo que es conocimiento, considerando a Hofstadter y Hawkins podríamos decir que conocemos mediante un sistema (neuronal) de representaciones que tiene como motor de cognición la analogía, o mapeo de características (importantes), o isomorfismo estructural; que busca capturar la esencia de los sistemas dinámicos naturales con el propósito de hacer predicciones de eventos y así poder cumplir con las directivas de supervivencia dictadas por la evolución. En otras palabras, un sistema conoce “algo” si es que puede almacenar una representación que le permita predecir cómo se comportará ese “algo”.